Generative Engine Optimization explicado con un caso real: llms.txt, JSON-LD, robots.txt para crawlers de IA, sitemap y contenido escrito para ser citado. La implementación exacta que usé en este sitio con Next.js.
La historia y la estructura de Roger-arq, la skill que convierte mis reglas de arquitectura T3 en un contrato que cualquier agente de IA sigue. Y una guía paso a paso para que construyas la tuya.
Qué es WebGPU, en qué se diferencia de WebGL, cómo usar el WebGPURenderer de Three.js con fallback, y mi pipeline actual: modelo generado con IA, optimización glTF y escena lista para producción en Next.js.
Sesiones de agentes en la nube, builds y CI delegados, PRs que se arreglan solos y desarrollo desde el teléfono. Qué cambió de verdad en el flujo de trabajo y qué sigue siendo trabajo humano.
